纯干货---DeepSeek深度应用指南

了两天时间，把能找到的关于DeepSeek使用技巧的文档、PPT、视频都细细撸了一遍（清华的三堂课、浙大的公开课、视频号、公众号等），结合自己的框架，重新整理了一份深度使用指南汇编成一个系列，捞的全都是干货，希望可以帮助到各位。内容预告：

系列之一：使用模式和提示词技巧

系列之二：王炸组合工具篇

系列之三：场景实战示例—学习篇

系列之四：场景实战示例—工作篇

系列之五：场景实战示例—自媒体文案编写

系列之六：场景实战示例—日常生活

一、 使用模式全解析  

1.1 DeepSeek 三大模式，选对效率翻倍！  

DeepSeek有三种使用模式：V3（通用模型、使用的时候不勾选深度思考）、 R1推理模型（深度思考模式、使用的时候要勾选深度思考） 、联网搜索模式（）。

V3  ：规范性强、响应速度快、遵循指令严格，适用于模板化任务（如会议纪要、课程大纲、文献综述）、 结构化生成（代码注释、表格生成）、 需明确步骤的任务（如分步指南）。 

R1 ：擅长复杂推理、逻辑分析、创造性生成，更擅长通过自然对话进行逻辑推理和场景化分析，但可能产生幻觉。 适用于开放性问题（如小红书文案、创意写作）、数学推导、代码生成、决策分析、多轮对话与深度逻辑链任务（如电车难题分析）。  

联网模式：实时数据支持，可获取2024年7月后的实时信息，但稳定性受限，适用于行业趋势分析、政策解读 。

1.2  模式选择口诀  

- 规范性任务用 V3，如分步指南、结构化生成。  

- 开放性任务用 R1，如创意写作、深度推理。  

- 复杂任务先 R1 后 V3，先出框架再细化格式。  

二、 提示词技巧

2.1  设计原则  

核心原则：简洁 + 结构化 + 场景适配  

1. 推理模型 R1  

- 简洁直接：目标明确，避免分步指令。  

- 信任逻辑：无需角色扮演，AI 自动生成推理链。  

  - ❌ 低效：“请分三步推导勾股定理”  

  - ✅ 高效：“证明勾股定理”  

2. 通用模型 V3  

- 结构化引导：分步骤、给示例、限格式。  

  - ❌ 模糊：“写一篇好文章”  

  - ✅ 精准：“写一篇面向小学生的气候变化科普文，500 字，口语化”  

3. 通用技巧  

- 分步提问：复杂任务拆解为多轮对话（如先大纲后细节）。  

- 反向验证：让 AI 自我检查（例：“请模拟反对者视角挑刺”）。  

三、 高效提问公式  

3.1  RTgo 公式：角色 + 任务 + 目标 + 输出  

- 示例：  

  “作为数据分析师（角色），分析新能源汽车销量趋势（任务），要求对比政策关联性并预测 2025 年市占率（目标），输出 CSV 表格（输出）。”  

3.2 细化设计框架  

1. TASTE 框架  

   - Task（任务）、Audience（受众）、Structure（结构）、Tone（语气）、Example（示例）。  

2. ALIGN 框架  

   - Aim（目标）、Level（难度）、Input（输入）、Guidelines（规则）、Novelty（创新）。  

 四、进阶技巧  

4.1 复杂任务拆解（SPECTRA 模型）  

   - 步骤：分割任务 → 优先级排序 → 细化子任务 → 逻辑关联 → 时序安排 → 资源分配 → 动态调整。  

   - 示例：  

     “设计短视频带货项目：第一步总结趋势 → 第二步筛选适合趋势 → 第三步制定实施计划。”  

4.2 多模态融合  

   - 图文结合 + 数据可视化。  

   - 示例：  

     “将客户反馈按月分类，输出折线图（趋势）和饼图（类型占比）。”  

4.3 角色批判模式  

   - 示例：  

     “作为资深编辑，用毒舌风格点评文章的结构松散和论据不足。”  

五、避坑指南  

易出现的陷阱及应对策略             

模糊指令： 添加量化指标（如“分 3 点，每点≤50 字”）  

过度约束：80% 结构化 + 20% 自由发挥 

忽视伦理边界：加入验证语句（如“需符合数据安全法”）

单一迭代：多轮优化流程（生成 → 评估 → 修正）

六、✨ 总结与实战价值  

- 核心优势：逻辑推理强、隐性需求挖掘准、表达结构化。  

- 场景适配：精准提问（背景 + 需求 + 指令） + 多轮追问。  

- 覆盖场景：学习（语言计划）、工作（课程设计）、生活（适老化旅行）、自媒体（爆款文案）。  

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